作者：涂良川
期刊：东北师范大学学报报(哲学社会科学版)第4期
摘要：ChatGPT的成功把生成式人工智能逼近通用智能的重大问题推到了前台。生成式人工智能取得如此成果绝非偶然，当其以技术逻辑的方式使学习之于智能生成与发展的建构性意义展开为人工智能巨大能力的时候，这既是技术逻辑的重要发展，更是技术追求智能本质的重要进展。因为生成式人工智能逼近通用智能绝非仅仅是人工智能技术范式的重要进步与重大发展，而是因其对智能的哲学追问真正推进了人工智能本身。在我们看来，当生成式人工智能基于海量数据来发挥技术“大力出奇迹”的优势，使深度学习的提炼获得超越数据规律的原则之时，当生成式人工智能利用事态组合来展现系统“多样尽可能”的尝试，使自然学习的反思成为系统类主体的能力之时，当生成式人工智能通过引用价值偏好来实现“总结现智能”的可能，使强化学习的交互为系统引入经验、升华经验，实现了人工智能系统智能的升级之时，生成式人工智能就不仅获得了强大的力量，而且真正地逼近了通用智能。